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·青少年心理健康的形成是一个复杂的多因素(yīnsù)交织过程，家庭、学校、社会乃至个体(gètǐ)特质都(dōu)扮演着重要角色。AI的有效介入需要理解这些深层因素。 当人工智能（AI）技术以不可抵挡之势渗透社会生活(shēnghuó)的方方面面，青少年(qīngshàonián)的学习生活正在全面数字化。AI对心智尚未完全成熟的青少年和儿童群体带来的影响，正成为一个亟待深入剖析的复杂(fùzá)命题。 2025年6月15日，第二届中国健康促进大会“AI在心理健康教育中的(de)(de)应用”专题(zhuāntí)分会拉开帷幕，多名来自心理学、公共卫生、教育学领域的专家学者分享(fēnxiǎng)了他们在AI与青少年心理健康方面的学术研究和产品开发的经验与洞察。 多名专家(zhuānjiā)表示，AI是灯塔还是(háishì)会让青少年(qīngshàonián)迷航，取决于引导青少年与之共处的方式，这不仅需要AI产品开发者采取更负责任、更贴合(tiēhé)青少年需求的态度，更需要家庭、学校与社会对于青少年的理解与支持。 青少年使用(shǐyòng)AI的频率可能(kěnéng)超出(chāochū)家长与老师们的想象。温州康宁医院首席科学家、香港中文大学荣休教授、英国皇家内科医学院公共卫生学院院士刘德辉展示了一项针对(zhēnduì)浙江温州某地中小学生在生成式AI使用与心理健康方面的初步研究。在这些来自53所小学和35所中学的4万多名学生中，有AI使用经验(jīngyàn)的超过半数。 学生们与AI聊各种话题，包括学习创作(chuàngzuò)、娱乐消遣，乃至进行咨询和寻求情感支持。“他们问健康的问题，学业的问题，包括心理的问题：人际关系怎么样(zěnmeyàng)(zěnmeyàng)，男朋友怎么样……一些(yīxiē)学生将AI用作陪伴。” 刘德辉说。 为了更准确地衡量AI的使用(shǐyòng)强度，刘德辉团队构建了GAI使用强度量表（GAIIS），并从中区分(qūfēn)出了“生成式AI问题使用”（Problematic Use of GAI, PUGAI）的现象，其中青少年们可能对(duì)AI使用上瘾、频率(pínlǜ)过高、影响睡眠和正常(zhèngcháng)生活。在这个样本中，PUGAI的总体检出率约(yuē)为13%，其中小学生（14.6%）略高于中学生（11.3%）。 AI使用与游戏(yóuxì)等其他网络成瘾有所不同：“每次(měicì)用的时间(shíjiān)可能会比较短的，也不直接涉及一些人际的活动。另外不像游戏，家长不但不会反对，可能还会支持他们利用AI学习。” 刘德辉说。 AI知无不言，温柔体贴，一些学生(xuéshēng)甚至将它们当成真人来看待。刘德辉的研究进一步探讨了(le)青少年对AI的人性化感知(gǎnzhī)，包含感知拟人化、感知同理心和感知与(yǔ)GI的关系三个(sāngè)维度，学生们在回答相关问题时越觉得AI像人、像伙伴、能理解自己，得分就越高。结果显示，这三个维度的得分显示出与AI问题使用的强相关。 刘德辉(liúdéhuī)表示，这些关联并不能说明AI的问题使用导致了青少年(qīngshàonián)心理健康问题，相反，在引入“社会焦虑(jiāolǜ)”的变量之后，上述相关性减弱，这表明AI问题使用可能在社会焦虑与更深层次心理问题之间扮演着中介角色，与很多其他成瘾问题一样，是(shì)“果”非“因”。 “这里面的可能的逻辑是(shì)，青少年由于孤独和焦虑感导致(dǎozhì)对AI的过度使用，进而导致失眠或抑郁。” 刘德辉说。 与刘德辉的(de)研究相呼应，科大讯飞智慧心育研究院院长(yuànzhǎng)常雪亮博士从产业实践的角度，分享了专为青少年设计的产品“AI心理(xīnlǐ)伙伴”的真实用户数据中体现出的模式。在所有用户超过4173万分钟的对话时长中，约(yuē)40%是(shì)知识问答，高达55%是倾诉和吐槽，5%是深度的心理对话。 她认为，倾向于找AI去倾诉和寻求心理帮助的孩子本身就具有某些特质，“自我效能感低，平时遇到困难都自己憋着的，然后也不找老师(lǎoshī)的那一群人。”对于他们来说，AI更像一个安全(ānquán)、私密、永不(yǒngbù)评判的情绪“树洞”，“他每天把情绪垃圾一定要倒完，然后去睡觉，这(zhè)就是它的一个作用(zuòyòng)。” 在(zài)常雪亮看来，对于这部分青少年(qīngshàonián)而言，AI的帮助能够促进他们的心理健康。“心理伙伴”的数据显示，经常使用AI心理伙伴的学生，其主动向外界求助(qiúzhù)的意愿反而有所上升。AI的接纳和认可，似乎增强了他们正视并(bìng)表达自身心理需求的勇气。 走进青少年心灵：AI能做的(de)和不能做的 青少年心理健康(xīnlǐjiànkāng)的(de)形成是一个复杂的多因素交织过程，家庭、学校、社会乃至(nǎizhì)个体特质都扮演着重要角色。AI的有效介入需要理解这些深层因素。 华东师范大学心理(xīnlǐ)与认知科学学院的(de)(de)席居哲教授从家庭教育的视角切入，提出了一个根本性的问题：“我们的大人真的懂我们的孩子吗？”在大量的心理咨询工作中，他(tā)发现许多成人在教育孩子时(shí)，往往带着自己被遗忘的童年经验和固化认知，无意中给孩子种下了“穿心咒”——那些负面的、限制性的语言和评价，可能影响孩子一生。 席居哲引用(yòng)蒙台·梭利的“儿童是成人之父(fù)”的观点，强调童年期对个体形成的关键作用，而AI或许能在认知层面帮助父母更(gèng)好地认识孩子、用更科学的方式与孩子交流。 杭州师范大学教育学院的贾文斌教授将焦点(jiāodiǎn)放在了(le)更早的年龄段——3至6岁的幼儿，强调培养其“社会(shèhuì)情感能力”（Social-Emotional Learning, SEL）的重要性，认为(wèi)这是为未来心理健康打下“童子功”。 社会情感能力，简而言之，是个体理解和(hé)管理情绪、设定和实现积极目标、感受和表达对他人的同理心、建立和维持积极关系(guānxì)以及(yǐjí)作出负责任决策的能力。贾文斌指出幼儿社会情感能力发展的三个(sāngè)特点：个体差异性、具身性（embodiment，即通过(tōngguò)身体动作和与(yǔ)环境互动来学习）认知和多元互动性，而AI可以通过定制化的互动游戏等方式，促进这些认知过程。 但同时他们也(yě)(yě)指出，在青少年心灵(xīnlíng)的(de)(de)健康发展过程中，很多东西是AI做不到也无法(wúfǎ)取代的。尽管家庭造成的心灵紧张可能需要用一生去疗愈，但席居哲也表示，家人的陪伴与呵护同时也是很多心智品质的来源。“高质量的陪伴、家庭教育中产生的道德情感和人际关系是无法取代的，”他说，“AI可以成为辅助，但无法取代父母真实的爱与互动。” 上海交通大学(shànghǎijiāotōngdàxué)教育学院的唐鑫副教授指出，运动、睡眠和主动求助是世卫组织定义的影响心理健康的三个重要因素，不仅需要青少年的亲身实践，还需要社区、政府、学校、家庭(jiātíng)的多方配合来创造条件，这些(zhèxiē)都是AI做不到(búdào)的。 他以芬兰为例，描述(miáoshù)了(le)一个重视户外活动、课间休息、社区绿地建设的(de)综合性生态系统，这些因素对青少年心理健康(xīnlǐjiànkāng)的积极作用不言而喻。“心理健康不仅仅是没有心理问题，我们也希望我们的学生具有好的心理技能、积极的品质，这样的话他才能够(nénggòu)应对一个不确定的未来。”唐鑫说。 AI作为辅助诊疗精神疾病的(de)工具 如今(rújīn)，青少年正面临越来越多的(de)心理健康问题，包括抑郁、孤独、成瘾等。当这些问题发展到一定程度，就可能形成更为严重的心理疾病。现代心理学与精神病学已经发展出一套对心理疾病的科学筛查(shāichá)和治疗方式(fāngshì)，经过专门设计的AI作为工具，正展现出成为(chéngwéi)医生得力助手的潜力。 唐鑫指出，咨询谈话(tánhuà)、纸质问卷等心理疾病的传统筛查方式存在客观性不足、节奏慢等弊端，而AI则能在筛查测评、数据分析和个性化干预建议方面(fāngmiàn)提供助力，比如(bǐrú)通过数字化问卷与AI评估快速生成青少年的心理状态报告，引起学校(xuéxiào)和家长的重视。 哈尔滨工业大学（深圳）的(de)侯舒艨副教授专注于孤独症儿童的干预(gānyù)研究。孤独症（ASD）儿童的核心障碍之一(zhīyī)是社交互动困难。有趣的是，许多研究发现，孤独症儿童似乎对(duì)机器人表现出比对真人更大的兴趣。侯舒艨团队的研究试图揭示其中的奥秘。 “孤独症儿童(értóng)在面对机器人去进行互动(hùdòng)的时候，和跟真人互动的时候相比，负责选择性注意加工相关的脑区的激活是会被放松的。”她说(shuō)。换言之，与机器人互动对孤独症儿童而言反而认知负荷更小。 通过进一步研究，侯舒(hóushū)艨发现，孤独症儿童并非排斥“人”本身，而是难以处理(chǔlǐ)复杂多变的人际互动信号。“当你（互动对象）长得像人的时候，我还可以接受你。可是当你跟(gēn)我的互动方式也像人的时候，特别(tèbié)复杂特别多样的时候，我就(jiù)没有办法去完成这样的一个互动了。” AI特别适合这样的任务(rènwù)。基于这些发现，侯舒艨团队(tuánduì)开发了针对孤独症儿童的干预机器人和(hé)基于虚拟现实的智慧空间干预平台，旨在通过更(gèng)适配的交互方式和沉浸式环境，提升孤独症儿童的社交沟通和心智理论（理解他人）能力。 北京工业大学的王卓峥(wángzhuózhēng)副教授(fùjiàoshòu)则(zé)将AI应用(yìngyòng)于精神疾病的客观(kèguān)诊断。精神疾病的诊断目前仍较大程度依赖量表和医生访谈，主观性较强。王卓峥团队致力于通过脑机接口（Brain-Computer Interface, BCI）与人工智能技术，为精神疾病提供一体化的诊疗解决方案。 脑机接口(jiēkǒu)是一种(yīzhǒng)在人脑与外部设备间建立直接通讯路径的技术。非侵入式BCI，如头皮脑电图（EEG），能够(nénggòu)采集大脑神经元放电产生的微弱电信号。这些信号极其复杂，充满(chōngmǎn)了噪声。人工智能，特别是深度学习模型，在处理这类高维、复杂数据方面具有巨大优势。 “通过垂直大模型我们(wǒmen)可以(kěyǐ)更好地去(dìqù)分别各种适应证。”王卓峥介绍道。他的团队利用EEG和心率变异性（HRV）等多(duō)模态信号，结合(jiéhé)自研的AI模型，对抑郁症、阿尔茨海默病、注意缺陷多动障碍（ADHD）等多种精神疾病进行辅助诊断。尤其在ADHD亚型区分这一临床难点上，其模型达到了90%以上的准确率。 澎湃新闻记者(xīnwénjìzhě) 季敬杰 (本文来自澎湃新闻，更多原创资讯(zīxùn)请下载“澎湃新闻”APP)